Поддержать команду Зеркала
Беларусы на войне
  1. Мы посчитали, сколько из кандидатов, бросивших вызов Лукашенко, избежали преследования потом. Попробуйте угадать число
  2. Секретарь ЦИК рассказала о попытках «социального шантажа» на выборах
  3. Лукашенко спросили, как можно назвать выборы «демократичными», когда его главные оппоненты в тюрьме или за границей. Что ответил политик
  4. В Беларуси начались перебои в работе VPN
  5. Лукашенко спросили, не жалеет ли, что поддержал Россию в войне. Он возмутился и в ответе обвинил евреев и папу римского
  6. ISW: Путин опасается последствий от снижения цен на нефть
  7. Стали известны итоги провластного экзитпола на выборах. Ну что, попробуйте угадать цифру «за Лукашенко»
  8. ЦИК объявил предварительные итоги выборов. Никаких сюрпризов
  9. Власти на три дня заблокировали часть беларусских сайтов для остального мира
  10. Арина Соболенко проиграла в финале Australian Open и прервала впечатляющую победную серию. Рассказываем, как это было
  11. Сколько на выборах получит Александр Лукашенко? Спросили экспертов, известных беларусов и искусственный интеллект
  12. Тихановская рассказала, когда может появиться окно возможностей для смены власти в Беларуси и что будут делать демсилы


/

Международная группа ученых использовала искусственный интеллект (ИИ) для обнаружения 70 500 ранее неизвестных РНК-вирусов, многие из которых были странными и непохожими на известные виды. Это открытие расширяет понимание вирусного разнообразия и демонстрирует потенциал ИИ в изучении «темной материи» мира вирусов, пишет «Хайтек».

Изображение носит иллюстративный характер. Фото: Freepik.com
Изображение носит иллюстративный характер. Фото: Freepik.com

РНК-вирусы идентифицировали с помощью метагеномики: ученые берут образцы всех геномов, присутствующих в окружающей среде, без необходимости культивировать отдельные вирусы. Для анализа исследователи разработали модель ИИ LucaProt.

LucaProt использует архитектуру, аналогичную той, что лежит в основе ChatGPT. Модель дополнили данными секвенирования и прогнозирования белков ESMFold. Это система ИИ для прогнозирования структуры белков аналогичная AlphaFold, за разработку которой в этом году вручили Нобелевскую премию по химии.

Систему обучили распознавать ключевой вирусный фермент — РНК-зависимую РНК-полимеразу (RdRp). Анализируя огромные объемы геномных данных, LucaProt идентифицировал последовательности, кодирующие этот фермент, что указывало на присутствие вирусов.

Многие из обнаруженных вирусов оказались необычными и непохожими на известные виды. Некоторые из них были исключительно длинными, а другие были найдены в экстремальных условиях, таких как горячие источники, соленые озера и даже в воздухе. Это открытие показывает, насколько разнообразным и адаптивным может быть мир вирусов.

Исследование расширяет представления ученых о вирусном разнообразии, открывая новые горизонты для изучения эволюции и экологии вирусов. Кроме того, характеристика новых вирусов может помочь в объяснении некоторых загадочных заболеваний и потенциально привести к разработке новых методов лечения.